摘要： 本文提出了一种面向边缘预处理阶段的特征共享机制，确保计算正确性同时提升边缘计算效率。
摘要： 本研究提出了一种基于声誉激励的个性化边缘篡改检测方案，显著提升边缘计算环境的安全性。
摘要： 本研究提出了一种面向边缘计算中目标检测的篡改检测与激励机制，有效提升检测准确性和系统安全性。
摘要： 本文提出了一种面向移动客户端下边缘服务快速迁移的认证框架，显著提升服务迁移效率和安全性。
摘要： 本研究提出了一种基于深度学习的二进制协议格式提取方法，通过字段边界识别提升协议分析的准确性。
摘要： 本文提出了一种面向循环中隐式流问题的解决方案，提升符号执行的覆盖率和准确性。
摘要： 本研究提出了一种基于AIGC增强的多模态联邦学习安全模型训练方法，显著提升模型的安全性和泛化能力。
摘要： 本研究提出了一种基于大语言模型代理的自动化攻防战术规划方法，显著提升网络安全防御的智能化水平。
摘要： 本研究提出了一种基于声誉驱动的渐进式验证方法，有效定位合作任务卸载中的篡改行为。
1. 一种边缘服务迁移方法及装置
专利号： 202010130060.0（已授权）
发明人： 朱红松, 赵智慧, 李志等
2. 数据传输与处理可信认证的方法、装置及电子设备
专利号： 202111643646.8（已授权）
发明人： 于楠, 赵智慧, 朱红松等